AIエンジニア 履歴書の例と書き方ガイド

AIの急速な変化により、常に最新の知識とスキルと求められます。急成長中の業界では熟練のAIエンジニアの需要が増加しています。優れた履歴書は自分の専門知識や技術的スキルを披露するだけでなく、採用担当者に印象を与えるための重要なツールとなります。

他の候補者と一線を画す履歴書を作成するにはどうしたら良いでしょう？そんな時は専門家にお任せください。 Rirekisho.jpでは、就職活動中の方向けに履歴書の書き方や350以上の職種別の 履歴書例、使いやすい履歴書ビルダーなど豊富なリソースをご用意しております。

AIエンジニアの履歴書の書き方

Aiエンジニアの履歴書には以下のような基本的な必要事項を記載する必要があります。

• ヘッダー
• サマリー
• 職歴
• スキル
• 学歴

AIエンジニアの履歴書を書く際には、技術的なスキルや経験だけでなく、プロジェクトの成果や 問題解決能力を具体的に示すことが重要です。また、AIエンジニアとしての熱意や創造性、チームワーク能力も強調しましょう。採用担当者にアピールするためには、明確かつ魅力的な自己紹介やプロフィールを作成し、成果や実績をエビデンスとして提示することがポイントです。

これらのガイドラインに加えて、以下の点も入れ込むと優れた履歴書への第一歩です。

• 技術的スキルの明確な提示：具体的なプログラミング言語、機械学習アルゴリズムなど、AIエンジニアとして必要な技術スキルを具体的に列挙する。
• プロフィールの魅力的な構築：簡潔かつ興味を引く自己紹介やサマリーを記述し、自信のキャリア目標や専門性を魅力的にアピールする。
• ATS（採用管理システム）を通過できるよう、ターゲットを絞ったキーワードを入れる。

履歴書のフォーマットを選択

履歴書を書く際は逆時系列式のフォーマットをおすすめします。AIエンジニアの履歴書も同様です。この形式では、あなたの職歴欄が最新のものから過去にさかのぼるようになっています。

以下のような状況では、代わりの年代順の形式やハイブリッド形式を検討する方がいいでしょう。

• 就職が初めての方
• 経験豊富な方
• キャリアチェンジをする方
• 様々なキャリアを積んできた方

上記のどれにも当てはまらない場合、採用担当者に好まれる逆時系列のフォーマットを利用するのが確実です。

個人情報について

履歴書には写真、生年月日、メールアドレス、電話番号などを明記します。

個人情報はアクセスしやすく、シンプルでプロフェッショナルな印象を与えるものを選びます。無料のメールアドレスで構いませんので、ない場合は改めて新しく作成しましょう。

• 氏名、役職（ある場合）
• 就職活動用のメールアドレス
• 電話番号
• 住所

履歴書のサマリー例

AIエンジニアの履歴書サマリーは簡潔かつ魅力的に記載し、AIエンジニアとしての熱意や専門知識、成果を示します。自己紹介やキャリア目標、 強みやスキルの要約を載せ、採用担当者に興味を引く必要があります。具体的な成果やプロジェクト経験を強調し、ポジティブな言葉で自信を表現することが重要です。さらに問題解決能力やチームワークも強調しましょう。

以下、履歴書のサマリー例をご覧ください。

AIエンジニアの職務経歴：AI開発で未来を創造する

AIエンジニアの職務経歴書では、機械学習やディープラーニングのプロジェクト経験や技術スキル、使用したツールやプログラミング言語、実績のある成果物などを具体的に記載します。また、チームでの協力や問題解決能力、プロジェクトの管理経験も強調します。最新の技術トレンドへの理解や学習意欲もアピールポイントです。

それぞれ箇条書きで、達成感のあるストーリーを作りましょう。

業務を羅列するだけでなく、結果も含めたものを記載しましょう。以下が業務ベースの成果です。

• 機械学習モデルの設計と実装
• データ収集と前処理の実施
• ニューラルネットワークのトレーニングと評価

次に、これらを成果ベースにして記載してみます。

• 機械学習モデルにおけるデータセットの分析からモデルの選定、実装を担当。
• 多様なデータソースからデータを収集し、欠損値や外れ値の処理とデータの可視化を実施。
• 深層学習モデルのトレーニングとチューニングを担当し、モデルの性能評価と解釈可能性の向上に努める

未経験でAIエンジニアに応募する際の履歴書

未経験でAIエンジニアに応募する場合も、採用担当者の目に留まる魅力的な履歴書を作ることは十分に可能です。

未経験であっても、AIに対する熱意や学習意欲を示すことは重要です。自身の関連する学習や経験を強調することが重要です。AIに関連したコースやオンライン学習プログラム、または関連するプロジェクトへの参加経験など、AIについて学ぶための努力や取り組みをアピールします。

また、チームでの協力や問題解決能力、コミュニケーションスキルなど、AIエンジニアとして必要な ソフトスキルも強調しましょう。未経験者であっても、チームで協力し、問題を解決するための能力を持っていることを示すことが大切です。

AIエンジニアのスキル例

AIエンジニアのスキルを示す際には、プログラミング言語（Python、Javaなど）、機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）、データ処理ツール（NumPy、Pandasなど）、データベース（SQL、MongoDBなど）の経験を強調します。

以下、応用できるスキルに具体例を入れた例をご覧ください。

1. Pythonを使用して、データの前処理や機械学習モデルの実装を行いました。例えば、Pandasを使用してデータの読み込みや処理を行い、NumPyを使用して数値計算を行いました。
2. TensorFlowを使用して、画像認識モデルの構築とトレーニングを行いました。また、PyTorchを使用して自然言語処理モデルを実装し、テキストデータの分類を行いました。
3. データ処理ツールのPandasを使用して、大規模なデータセットの前処理やデータのクリーニングを行いました。また、SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出し、分析に活用しました。

AIエンジニアの学歴・資格の例

AIエンジニアは、数学、情報科学、機械学習など、幅広い分野の知識が必要です。単に「○○大学 ○○学部 卒業」と書くのではなく、専攻名や研究室名、卒業論文のテーマなどを具体的に記載することで、応募企業があなたの専門性を把握しやすくなります。

• 大学での研究活動やコンテスト参加などを通して得られた成果やスキルをアピールしましょう。特に、AI関連のプロジェクトや研究は、応募企業にとって重要な判断材料となります。
• 学歴で得た知識やスキルが、現在の仕事にどのように活かされているのかを説明することで、キャリアの整合性をアピールできます。
• 学位や資格を持っている、または海外留学経験がある場合はその内容も記載します。

AIエンジニアに適した履歴書のレイアウトとデザイン

AIエンジニアにとって、履歴書のレイアウトとデザインは、精密なモデルの構築に似ています。情報が整然と配置され、見やすさと視覚的な引き付ける力が重要です。データの要約と分析に使用するグラフや図のように、エッジの効いたレイアウトと洗練されたデザインが、採用担当者にプロフェッショナリズムと技術力を印象づけます。

レイアウトは整然と、そしてフォントは読みやすいものを選択しましょう。履歴書と職務経歴書のデザイン、レイアウトを揃えることで統一感を出すことができます。

AIエンジニアの履歴書は、あなたの最初の作品です。上記のポイントを参考に、 履歴書ビルダーと実地検証済みの テンプレートを使用して、読みやすく分かりやすく、そして個性を活かした魅力的な履歴書を作成しましょう。