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スーザン・ショースーザン・ショー によって書かれました

データサイエンティスト 履歴書の例と書き方ガイド

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データサイエンティスト 履歴書の例と書き方ガイド
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サマリー: このセクションでの文章は、自己紹介以上の意味を持ちます。

サマリー、つまりプロフィールは、あなたがどんな人物であるか、そしてこれまでのキャリアで何が最も重要であるかを採用担当者に簡潔に伝えるものです。3~5文以内の短い文章で、あなたのプロとしての個性や特質をアピールし、1~2個の大きな成功例を挙げます。あなたの職場での態度を表す記載をして、あなたがその仕事に最適な候補者である理由を説明する箇所でもあります。もし謙遜したくなったとしても、ここは我慢してください。その一方で、自分の業績を誇りに思うのは当然ですが、かといって誇張はしすぎないようにしましょう。初めての正社員の仕事を探している場合は、大学時代に完成させたプロジェクトや、データオタクが趣味でやっているプロジェクトなどを取り上げるとよいでしょう。

それぞれのサマリーは、これから応募する仕事を反映したものでなければなりません。応募するすべてのポジションのために大幅な書き換えをする必要はありません。しかし、あなたが分析して探し当てた最も重要なキーワードを統合して、ATS(採用管理システム)におけるあなたのランキングを後押しさせましょう。

このセクションは通常履歴書の一番上に表示しますが(簡潔かつ創造力あふれる記載が得意かどうかにもよりますが)最後に書きたくなるかもしれません 。しかし何と言っても、サマリーと呼ばれるものですから、すべてのセクションの前に配置する方がよいでしょう。

応用可能な例

既存サイトの改善から新規サイトの構築まで幅広い業務に携わり、その過程で顧客データ解析を行うようになりまし た。分析環境構築・データハンドリング・データ解析まで 貫して行うことが可能で、データハンドリング 、分析 インフラの知識、統計分析の3スキルをバランスよく伸ばしてきたと自負しております。業務上、海外の動向を追い かけていくうちに、もっとグローバルなフィールドで自分を活かしたい気持ちが芽生えてきました。今回貴社で募集 のあったポジションは、これまでの私の経験を活かし、海外で活躍できる機会がありそうでしたので、挑戦したいと 思いました。私のこれまでの経験を存分に活かしつつ、貴社に貢献できるものだと確信しております。どうぞよろし くお願いします。

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職務経歴:自分自身のデータを掘り起こす

職務経歴は、あなたの履歴書の要です。採用担当者に、あなたのキャリアアップのロードマップを提供するようなものです。このセクションは、データの塊を組み合わせて全体像を形成するのと同じように捉えてください。それぞれの仕事やデータサイエンスのプロジェクトは、次の仕事への足がかりとなります。ここで重要なのは、あなたがそれぞれの仕事で何をもたらし、どのように成長し、次にどのようなステップを踏もうとしているのかを採用担当者に示すことです。多くのデータサイエンティストは、ソフトウェア開発者、データエンジニア、ビジネスアナリスト、データアナリストとしてキャリアをスタートします。データサイエンティストへの飛躍を目指すなら、職務への責任と知識の研鑽により成長してきたことを明確に示すようにしましょう。まずは、データサイエンティストとして成功するために必要なすべてのスキルについて考えることから始めてください。

応用可能な例

2013年4月 データサイエンティスト 株式会社データアナリティクス
現在に至る データサイエンティスト 株式会社データアナリティクス

  • 顧客既存Webサイトのシステム改善の企画、新規Webサイト効果施策の企画、 実施、効果測定
  • 顧客Webサイトデータ 約100万ユニークユーザー/月 組み込みのOracle DB からSQLによるデータの抽出と顧客動向解析
  • ビッグデータ解析によるサービスの最適化、レコメンドロジック作成
  • 重回帰分析を いた広告効果の可視化や機械学習を いた購買予測
  • 顧客ごとの業界向けの広告効果測定、マーケティング分析 法の開発
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学歴セクション:STEMの経歴を生かす

STEMとは、「Science(科学)、Technology(技術)、Engineering(工学)、Mathematics(数学)」のことで、STEM人材はそれらの理数系領域の人材全般を指します。データサイエンスはかなり新しい分野なので、その穴を埋めるために認定プログラムやいわゆる「ブートキャンプ」が登場していますが、おそらくあなたはその学位を持っていないでしょう。もし、その学位を修了していればそれは素晴らしいことです。しかし、修了していなくても、データサイエンティストとして仕事を得ることはできます。データサイエンティストを求める採用担当者にとって、人気のある学位は以下の通りです。

  • 数学
  • コンピュータサイエンス
  • 情報工学
  • 物理学
  • 統計学
  • そしてもちろん、データサイエンス

これらの科目のいずれかを副専攻している場合は、学歴を記載する際にそのことも記載する必要があります。データサイエンティストの多くは、専門分野を絞った修士号を持っています。特に上記の科目のバックグラウンドを持っている場合であっても、修士号自体はデータサイエンティストとして採用されるための必須条件ではありません。 履歴書を強化したり、スキルのギャップを埋めたい場合は、認定プログラムやさらなる勉強をすることも検討してください。バイオテクノロジーやエンジニアリングなどの他のSTEM学位も、データサイエンティストとしてのキャリアにつながる可能性があります。

応用可能な例

2010年4月 京都帝都大学大学院 情報研究学科 数理工学専攻 入学 
2013年1月 京都帝都大学大学院 情報研究学科 数理工学専攻 卒業

2006年1月 京都帝都大学 理工学部 理工学部 入学 
2010年2月 京都帝都大学 理工学部 理工学部 卒業

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スキルセクション:際立った能力を目指す

スキルセクションは、応募する職種に合ったあなたの才能を一目でわかるようにリストアップしたものです。今こそあなたが知っているすべてのプログラム、統計モデル、数学の分野などのリストをブレインストーミングする時です。これらは、あなたが仕事をするために必要なハードスキルです。次に、従業員として生産的であるためのスキルとして必要なコミュニケーション、組織運営、および時間管理など、あなたの対人スキルやその他のソフトスキルについて考えてみましょう。これをマスターリストにします。今後データサイエンティストとして成長し、新しいチャレンジを探すときには、いつでも追加できるようにしておきます。

ここは募集している職務ごとに個別設定するのが最も簡単な項目ですが、ここだけを変更するべきではありません。履歴書をカスタマイズする際には、それぞれの職務内容を考慮し、特定の要件に的を絞って修正しましょう。

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貴社の指定に従います。

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重要ポイント

  1. データサイエンスは、最近になってテクノロジー系のキャリアに加わったものであり、熟練したデータサイエンティストが非常に求められています。
  2. あなたが直面した問題、取った行動、導き出した解決策を示すために、たくさんのデータを用意する必要があります。
  3. 職歴の代わりにプロジェクトセクションを使用することも検討しましょう。あなたの能力をより一層アピールすることができるかもしれません。
  4. スキルセクションでは、ATSでのランキングを上げ、採用担当者に印象付けるような希少な能力に焦点を当てます。
  5. 履歴書のデザインは、創造性よりも分かりやすさ、読みやすさが重要です。

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