AIの急速な変化により、常に最新の知識とスキルと求められます。急成長中の業界では熟練のAIエンジニアの需要が増加しています。優れた履歴書は自分の専門知識や技術的スキルを披露するだけでなく、採用担当者に印象を与えるための重要なツールとなります。
他の候補者と一線を画す履歴書を作成するにはどうしたら良いでしょう？そんな時は専門家にお任せください。 Rirekisho.jpでは、就職活動中の方向けに履歴書の書き方や350以上の職種別の 履歴書例、使いやすい履歴書ビルダーなど豊富なリソースをご用意しております。
Aiエンジニアの履歴書には以下のような基本的な必要事項を記載する必要があります。
AIエンジニアの履歴書を書く際には、技術的なスキルや経験だけでなく、プロジェクトの成果や 問題解決能力を具体的に示すことが重要です。また、AIエンジニアとしての熱意や創造性、チームワーク能力も強調しましょう。採用担当者にアピールするためには、明確かつ魅力的な自己紹介やプロフィールを作成し、成果や実績をエビデンスとして提示することがポイントです。
これらのガイドラインに加えて、以下の点も入れ込むと優れた履歴書への第一歩です。
ATS（採用管理システム）に対応した 履歴書
このシステムは、採用プロセスを効率化し、応募者の管理や選考を支援するシステムです。多くの大手企業では既に導入しています。このソフトウェアは応募者の履歴書を人事採用システムに入れ、アルゴリズムに基づいて分類します。ATSはそれらの文書を自動的に解析し、キーワードやスキルを抽出します。応募書類を作成する際には、ATSが適切に解析できるフォーマットやキーワードの使用に注意することが重要です。
以下がAIエンジニアの募集要項によくあるキーワードです。
履歴書を書く際は逆時系列式のフォーマットをおすすめします。AIエンジニアの履歴書も同様です。この形式では、あなたの職歴欄が最新のものから過去にさかのぼるようになっています。
以下のような状況では、代わりの年代順の形式やハイブリッド形式を検討する方がいいでしょう。
上記のどれにも当てはまらない場合、採用担当者に好まれる逆時系列のフォーマットを利用するのが確実です。
履歴書には写真、生年月日、メールアドレス、電話番号などを明記します。
個人情報はアクセスしやすく、シンプルでプロフェッショナルな印象を与えるものを選びます。無料のメールアドレスで構いませんので、ない場合は改めて新しく作成しましょう。
AIエンジニアの履歴書サマリーは簡潔かつ魅力的に記載し、AIエンジニアとしての熱意や専門知識、成果を示します。自己紹介やキャリア目標、 強みやスキルの要約を載せ、採用担当者に興味を引く必要があります。具体的な成果やプロジェクト経験を強調し、ポジティブな言葉で自信を表現することが重要です。さらに問題解決能力やチームワークも強調しましょう。
以下、履歴書のサマリー例をご覧ください。
AIに魅了され、独学で機械学習やデータ分析を学びました。PythonやTensorFlowを使ったプロジェクト経験があり、問題解決能力やコミュニケーションスキルも磨きました。チームで協力し、成長を目指す情熱を持ち、AIエンジニアとしてのキャリアを積極的に築きたいと考えています。
数年のAIエンジニアリング経験を持ち、機械学習モデルの開発や実装に携わってきました。豊富なデータ分析やプロジェクト管理の経験を通じて、問題解決能力やリーダーシップスキルを磨きました。技術の向上とチームの成果に貢献し続け、業界の先駆者としての役割を果たしていくことを目指しています。
AIエンジニアとしての10年以上の経験を持ち、機械学習システムの設計や開発においてリードしてきました。データドリブンなアプローチと革新的なソリューションの提供を通じて、ビジネス価値の向上に貢献してきました。技術のリーダーシップとチーム構築に焦点を当て、次世代のAIソリューションの開発に尽力しています
AIエンジニアの職務経歴書では、機械学習やディープラーニングのプロジェクト経験や技術スキル、使用したツールやプログラミング言語、実績のある成果物などを具体的に記載します。また、チームでの協力や問題解決能力、プロジェクトの管理経験も強調します。最新の技術トレンドへの理解や学習意欲もアピールポイントです。
それぞれ箇条書きで、達成感のあるストーリーを作りましょう。
業務を羅列するだけでなく、結果も含めたものを記載しましょう。以下が業務ベースの成果です。
次に、これらを成果ベースにして記載してみます。
ソフトウェアエンジニア で クリエイティブテック株式会社
4月 2012
未経験でAIエンジニアに応募する場合も、採用担当者の目に留まる魅力的な履歴書を作ることは十分に可能です。
未経験であっても、AIに対する熱意や学習意欲を示すことは重要です。自身の関連する学習や経験を強調することが重要です。AIに関連したコースやオンライン学習プログラム、または関連するプロジェクトへの参加経験など、AIについて学ぶための努力や取り組みをアピールします。
また、チームでの協力や問題解決能力、コミュニケーションスキルなど、AIエンジニアとして必要な ソフトスキルも強調しましょう。未経験者であっても、チームで協力し、問題を解決するための能力を持っていることを示すことが大切です。
AIエンジニアのスキルを示す際には、プログラミング言語（Python、Javaなど）、機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）、データ処理ツール（NumPy、Pandasなど）、データベース（SQL、MongoDBなど）の経験を強調します。
以下、応用できるスキルに具体例を入れた例をご覧ください。
AIエンジニアは、数学、情報科学、機械学習など、幅広い分野の知識が必要です。単に「○○大学 ○○学部 卒業」と書くのではなく、専攻名や研究室名、卒業論文のテーマなどを具体的に記載することで、応募企業があなたの専門性を把握しやすくなります。
東京工業大学
4月 2008 - 3月 2012
AIエンジニアにとって、履歴書のレイアウトとデザインは、精密なモデルの構築に似ています。情報が整然と配置され、見やすさと視覚的な引き付ける力が重要です。データの要約と分析に使用するグラフや図のように、エッジの効いたレイアウトと洗練されたデザインが、採用担当者にプロフェッショナリズムと技術力を印象づけます。
レイアウトは整然と、そしてフォントは読みやすいものを選択しましょう。履歴書と職務経歴書のデザイン、レイアウトを揃えることで統一感を出すことができます。
プロフィール
数年のAIエンジニアリング経験を持ち機械学習モデルの開発や実装 に携わってきました 豊富なデータ分析やプロジェクト管理の経験 を通じて問題解決能力やリーダーシップスキルを磨きました 技術 の向上とチームの成果に貢献し続け業界の先駆者としての役割を果 たしていくことを目指しています
職歴
ソフトウェアエンジニア で クリエイティブテック株式会社
4月 2012
学歴
東京工業大学
4月 2008 - 3月 2012
AIエンジニアの履歴書は、あなたの最初の作品です。上記のポイントを参考に、 履歴書ビルダーと実地検証済みの テンプレートを使用して、読みやすく分かりやすく、そして個性を活かした魅力的な履歴書を作成しましょう。